本系包含諮商心理、臨床心理,以及心理學科學研究與應用的範疇。心理學為一門系統性觀察與了解人類行為的科學。諮商與臨床兩個領域則屬於應用心理學的範疇,前者是透過人際溝通與專業助人關係進行自我探索、問題解決、減少生命中的阻力以及增加成長動力;後者則主要學習心理病理知識、心理測驗工具以及心理治療知能。
學習方法
本系包含「諮商與臨床心理學核心學程」、「臨床與諮商心理學通論學程」,以及「認知、計量與社會心理學程」三學程,學生可透過理論課程、專題研究、參觀訪問和社會參與等方式,系統性學習心理學專業知能,並應用習得之觀察訪談或測驗統計方法,對於個人行為或群體心理現象,進行專題研究,以獲取實踐知識或研究成果。
圖解:在地療癒參訪
版權:諮商與臨床心理學系單位所有,劉効樺拍攝
導讀方法主要是瀏覽一篇文獻或是文章,摘取其大意及概要,並且了解作者的寫作思維和觀點,並對其既有觀點與看法進行批判、反思。
圖解:106學年度專題製作展覽
版權:諮商與臨床心理學系單位所有,郭如珮拍攝
演繹和歸納法則是運用邏輯推理,前者是透過案例得到結果,後者則是特過案例倒出規則,在科學中屬於很重要的概念與學習方法。而心理學身為一門社會科學,上述的學習方法對於學習心理學是非常重要且需要的。
圖解:書卷獎獲獎人合照
版權:諮商與臨床心理學系單位所有,郭如珮拍攝
本系包含諮商心理、臨床心理,以及心理學科學研究與應用三個領域。與他校心理系相比,在助人專業方面,學生可以更多元地學習不同類型的心理治療理論與技巧,廣泛地應用在學校、社區、醫療體系等助人相關機構;在心理研究方面,學生可學習實驗設計、統計測驗等量化研究的專業知能,也可學習訪談、觀察等質性研究的專業知能。
由於心理專業助人工作的蓬勃發展,包括心理師法與專業證照的建立,相關系所的詢問度和報考人數日增。不少學生或家長可能會以為就讀本系的生涯選擇自然朝向諮商心理師與臨床心理師專業。事實上,學生需要在大學期間做充分的自我和生涯探索,發展生涯認同和定向,再從多元性或跨領域的生涯目標中,做出適才適性的選擇。
最易被誤解的大概是心理測驗和諮商。社群網站上太多所謂的「心理測驗」,誤以為我們所做的是類似的工作,認為人可以隨意被解釋;可能覺得唸了心理系就可以了解他人、猜測他人心思等等。實際上,心理學是一門社會科學,且具有跨領域的內涵與脈絡。它是以科學方法研究個體心理現象和真實問題的一門行為科學。
本系的師資主要由「心理科學研究與應用」、「諮商心理學」和「臨床心理學」領域教師所組成,除了本系的整體介紹,我們建議考生和家長可以從系網頁的教師專長、經歷、研究成果、以及授課科目的說明中,探索未來學習的輪廓與範疇。此外,歷年來本系師生積極投入各類型的社會實踐與志願服務,形成優良的傳統,有助於催化情境學習並培養實踐能力。
入學管道 個人申請/身心障礙學生甄試/繁星推薦/考試分發
入學管道錄取標準
112學年度個人申請錄取標準國立東華大學諮商與臨床心理學系入學方式第一階段:學測(術科)檢定篩選
第二階段:指定項目甄試
備註:通過第一階段學科(術科)檢定標準,才能申請第二階段指定項目甄試招生人數
一般生
25
第一階段預計甄試人數75學測成績檢定標準英文
均標
數學B
均標
學測篩選倍率項目1
英文
6
項目2
數學B
3
第二階段學測成績加權方式英文
2
數學B
1
指定項目甄試項目1
學測
30%
項目2
審查資料
50%
項目3
認識本系與心得報告
20%
審查資料項目修課紀錄
A
課程學習成果
B
C
多元表現
F
G
I
M
N
學習歷程自述
O
P
Q
同分參酌順序比序1
認識本系與心得報告
比序2
審查資料
比序3
學測數學B級分
比序4
學測英文級分
超額篩選方式1
學測英文、數學B之級分總和
重要時程及審查資料代碼審查資料項目代碼對照表A.修課紀錄 B.書面報告 C.實作作品 D.自然科學領域探究與實作成果,或特殊類型班級之相關課程學習成果 E.社會領域探究活動成果,或特殊類型班級之相關課程學習成果 F.高中自主學習計畫與成果 G.社團活動經驗 H.擔任幹部經驗 I.服務學習經驗 J.競賽表現 K.非修課紀錄之成果作品 L.檢定證照 M.特殊優良表現證明 N.多元表現綜整心得 O.高中學習歷程反思 P.就讀動機 Q.未來學習計畫與生涯規劃 R.(校系自行輸入限10字) S.(校系自行輸入限10字) T.(校系自行輸入限10字)備審資料收件截止日2023年5月7日甄試日期2023年5月23日甄試費用1000元甄選結果公告日2023年6月2日*繁星推薦、個人申請、考試分發的檢定標準若同時有數學A和數學B,則只要一科達到標準,即表通過。*系註冊率以日間四年制學士班為主。 *以上內容請依官方公布之最新資料為準。若有錯誤,歡迎惠賜更正與指教。
學系基本資料
*繁星推薦、個人申請、考試分發的檢定標準若同時有數學A和數學B,則只要一科達到標準,即表通過。*系註冊率以日間四年制學士班為主。 *以上內容請依官方公布之最新資料為準。若有錯誤,歡迎惠賜更正與指教。
為了追求新的生活可能,Sean 選擇到東華大學諮商與臨床心理學系就讀,他比喻這趟求學之旅如同在一片黑暗中邁向光明的未來,他提醒學弟妹在求學過程中,務必思考:「自己最想在大學得到的是什麼?」將這個問題種在心裡,跟隨感覺,勇敢追求自己的未來吧!
認識國立東華大學東華大學位在花蓮,兩小時的火車車程便可抵達台北,校區佔地 258.88 公頃,為全國第二大校區,硬體設施如棒球場、高爾夫球場、網球場,而森林、湖泊等優美自然景觀更是隨處可見,因為這樣的資源優勢,東華大學開設有特色體育課程,如潛水、風帆、獨木舟。
東華大學共八個學院:人文社會科學院、海洋學院、藝術學院、管理學院、理工學院、原住民族學院、環境學院、教育學院,雖然少了農學院,但學校擁有東台灣人文創新與社會實踐中心,讓學生與當地農民一同上課,齊力將在地農業推廣出去。東華大學更積極與全球50多所大專院校合作,推行國際生與海外交換計畫,將創校精神「自由、民主、創造、卓越」發揚光大,所以 Sean 強調在這裡不是沒有機會,只看你有沒有把握住。
認識東華大學諮商與臨床心理學系東華大學諮商與臨床心理學系,簡稱諮臨系或CCP,為探究人類行為、心理歷程的學門,必修課程分為基礎的心理科學、應用型的諮商心理與臨床心理,系上更提供遊戲治療、老人陪伴、早期療育的實務機會和到玉里醫院見習等機會資源,此外,東華大學諮商與臨床心理學系設有國際學程制度,凡國際學程的學生都是採全英語上課,除了可以增進個人英語能力,還能寬廣視野,養成更自主學習的態度。
多元文化背景下的火花「用開放的心看世界,世界會變得更寬廣。」大二那年,Sean 獲選成為世界公民島澳洲旅行家,到圖文巴市觀摩多元文化教育,看到當地政府是如何化解不同族群、宗教間的偏見與歧視,進而達到和平共處的宗旨。Sean 也以沙發旅行、搭便車等方式,深入了解當地人民和文化,從旅行中認識的夥伴身上,Sean 明白未知才是旅程中唯一的確定,一趟澳洲旅行讓他遇見全新的自己,他發現到自己還不夠瞭解臺灣,於是申請教育部青年署感動地圖計畫,花一個多月的時間到澎湖淨灘,猶記得當時下飛機的時候,遇到一位蓮花阿姨很熱心地替他們尋覓食宿地點,至今仍讓他非常感動。
唯有跳脫,你才能看得清楚「在舒適中,突破才是關鍵。」接下東華大學 Toastmasters 社長一職的 Sean,過程中為了獲得美國國際總會的登記,他奮力招募新血社員,更因此找到一群願意和他同甘共苦的夥伴。他認為Toastmasters 不僅訓練自己演說發表的技巧,更是養成人際溝通協調的能力。又因為一堂社區執行方案作業,讓 Sean 組織起「延長線」團隊,他們關心玉里教育問題,採社企的方式走入鄉村,期盼有朝一日能做出一番改革。這一連串的經驗讓 Sean 明白:當你找到自己想成為的模樣,你便會投注所有的熱忱,努力地往前邁進。
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目录
- 一、Web 开发
- 二、系统管理
- 三、编程语言
- 四、数据库
- 五、软件开发
- 六、人工智能
- 七、数学理论
- 八、其他
一、Web 开发
1.1 JavaScript 语言
- The Modern JavaScript Tutorial(中文,英文)
- 你不知道的 JS
- Speaking JavaScript
- 急性子程序员的 JavaScript 教程
- JavaScript 语言教程(中文)
- 理解 ES6
- 探索 ES6
- 探索 ES2016 和 ES2017
- 探索 ES2018 和 ES2019
- ES6 标准入门(中文)
- Eloquent JavaScript(第三版)
- JavaScript 的前20年(JavaScript: The First 20 Years)(中文,英文)
- TypeScript 教程
- Node.js 入门(中文,英文)
- React 编程模式
- React 应用开发教程
- Acceptance Test Driven Development with React
- React.js 小书(中文)
- 现代 Web 开发:Nodejs + React 的在线互动教程。
- Node.js 调试指南
- 精通 JavaScript 模块
- GraphQL 之路
- JavaScript 数据可视化
- OAuth 2.0 Servers
- JAMstack Web 开发
- SICP(JavaScript 版)
1.2 其他 Web 开发
- http3-explained
- CSS Animation 101
- 实用排版指南
- Azure 介绍(第二版),下载
- Chrome 扩展及应用开发(中文)
- 网站可靠性工作手册
- WebRTC 教程(WebRTC for the Curious)
二、系统管理
- Linux 命令行(The Linux Command Line), 下载,中译
- 学习命令行
- 鸟哥的 Linux 私房菜(中文)
- Linux 之旅
- Linux 从零开始(Linux From Scratch)
- Bash 脚本教程(中文)
- Pure Bash Bible
- Unix 编程艺术
- 计算机系统导论:以汇编语言与 Linux 系统为例
- 计算机网络:系统方法
- 计算机组织导论:以树莓派和 ARM 汇编语言为例
- 计算机网络:原理,协议和实践
- Linux 内核揭密(中文)
- 运维工程师学校(Ops School)
- 文件系统设计(Practical File System Design), 下载
- Docker 初学者教程
- 开源应用程序的体系结构
- MacOS 的安全和隐私指南(中文)
三、编程语言
3.1 C,C++
- Essential C(PDF)
- Modern C(第二版)
- C 语言学习资料
- C 语言系统编程(在线阅读)
- C 语言教程:构建 Lisp 编译器(中文,英文)
- C 语言内部原理(C Internals)
- C++ Annotations
- C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践
3.2 Go
- Go 101
- Golangbot 的 Go 语言初级教程,中译
- Go 高级编程
- 高性能 Go 代码工坊
- Go 语言编程(How To Code in Go)
3.3 Python
- Python 编程基础(PDF)
- Python 编程入门
- Python 语法笔记
- Python 科学应用入门(Introduction to Python for Computational Science and Engineering), 下载
- Python - 100天从新手到大师(中文)
- A Byte of Python,中译:简明 Python 教程
- 使用 Python 写一个自己的游戏
- The Hitchhiker’s Guide to Python!,中译:Python 开发最佳实践指南
- 廖雪峰 Python 教程(中文)
- Python 语言互动教程
- Python 算法与数据结构(第二版),中译
- SICP(Python 版)(英文,中文)
- Python 数据科学手册
- Test-Driven Web Development with Python
- Automate the Boring Stuff with Python
- 如何使用 Python3 编程
- 社交媒体挖掘
- 数据科学项目 Python 实战
- HelloDjango - Django 博客教程(中文)
- 使用 Python 学习计量经济学(PDF)
- 黑客的贝叶斯方法:以 Python 为例
- 解决算法和数据结构问题(Python 版)(Problem Solving with Algorithms and Data Structures)
3.4 Rust
- Rust 语言导论
- Rust 编程语言
- Rust By Example
3.5 其他编程语言
- 编程语言基础:Agda 语言描述(中文)
- Awk 编程语言
- C# 语言免费教程
- SICP(Clojure 版)
- Clojure for the Brave and True
- 学习 ClojureScript
- 廖雪峰 Java 教程(中文)
- 计算机科学:以 Julia 语言为例
- 使用 Julia 语言学习统计学(PDF)
- Haskell 趣学指南(中文)
- Real World Haskell 中文版(中文)
- Haskell 语言48小时教程
- Haskell 语言入门
- Common Lisp 实战教程
- Lisp 漫画教程(Casting Spels in Lisp)
- Nim 语言编程
- OCaml 语言在线教程
- 高阶 Perl
- Prolog 的艺术(The art of Prolog)
- 我爱 Ruby
- Ruby on Rails Tutorial
- 汇编语言初学者教程(PDF)
- ARM 汇编语言简介
- PC Assembly Language
四、数据库
- SQL 开源教程
- 如何开发一个简单的数据库
- 数据库基础
- 廖雪峰 SQL 教程(中文)
- PostgreSQL 模式设计
五、软件开发
- 计算机科学入门
- 编写解释器(Crafting interpreters)
- Emulator 101
- 计算机程序的结构和解释(SICP)
- 编写程序(Composing Programs)
- 从零开始写一个操作系统
- 编译器教程: 如何写一个最小的 C 语言编译器
- 写一个 C 语言解释器(Write a C interpreter)
- System Programming
- How to Design Programs(第二版)
- 算法,by Jeff Erickson,GitHub 仓库
- A* 算法教程
- 逆向工程入门(Reverse Engineering for Beginners,英文,中文卷一, 中文卷二)
- 逆向工程初学者教程
- 函数式编程:以 Scala 为例
- 学习 ClojureScript
- 并行编程
- 谷歌 SRE(网站可靠性工程)丛书
- 轻松学习 Vim(Learn Vim the smart way)
- Vim 从入门到精通(中文)
- Qt5 教程
六、人工智能
- Machine Learning Yearning,by 吴恩达
- 计算与推断:数据科学基础
- 人工智能编程的 Lisp 范例(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)
- Bloomberg 机器学习课程
- 深度学习/机器学习面试笔记(中文)
- 数据挖掘教材
- 机器学习解释
- 深入深度学习(英文,中文)
- TensorFlow-Course
- 简单粗暴 TensorFlow 2(中文)
- 基于模型的机器学习
- Deep Learning Project
- 强化学习导论(第二版)
- Grokking Deep Learning
- 神经网络与深度学习
- 让产品经理全面理解深度学习(中文)
- 面向机器学习的特征工程(中文)
- 理解机器学习:从理论到算法
- Dive into Deep Learning
- 数据科学基础
- 机器学习的数学基础
- 自然语言处理
- 面向程序员的深度学习(Practical Deep Learning for Coders)(官网)
- 从头学习机器学习(Machine Learning from Scratch)
七、数学理论
7.1 微积分
- 进入纯数学
- 微积分很容易(Calculus made easy)
7.2 统计与概率
- Seeing Theory:概率论和统计入门
- Statistics Done Wrong
- 统计小手册
- 统计学习导论(An Introduction to Statistical Learning)
- 麻省理工学院统计学课件
- Prob 140:概率论教材
- 预测:原理与实践
- 数据科学的原理与技巧
- 概率、统计和随机过程导论
- 概率,统计和随机过程讲义
- 随机过程导论
7.3 线性代数
- 深度学习的线性代数基础
- 线性代数教材
- 线性代数, by Jim Hefferon
- 沉浸式线性代数
- 交互式线性代数教程
7.4 密码学
- 应用加密法的研究生教材
- 加密学导论
- Crypto 101
- 密码学很容易(Cryptography Made Simple)
- 程序员的实用密码学
- 密码学的喜悦(The Joy of Cryptography)
7.5 其他理论书籍
- 计算机科学的数学基础(Mathematics for Computer Science, PDF)
- 计算机图形学教程
- 计算机科学的理论导论
- 好奇者的量子计算入门
- 简单逻辑
- 写给程序员的范畴论(Category Theory for Programmers)
- 写给科学家的范畴论(Category Theory for the Sciences), 下载
- 图论的 D3 解释
- 离散数学导论
- 编译器设计基础(PDF)
八、其他
- Google 面试自学手册(中文)
- 技术面试手册
- 如何在应用商店成功?
- 计算机之前的计算设备
- 日语语法教程(中文)
- 基础德语教程
- 任正非文集:任正非1994年~2018年的几百篇讲话。
- 老外的深圳电子产品采购指南(PDF)
- How to get rich
- Marc Andreessen 创业文集
- 东京防灾手册(中文)
- 谷歌的技术文档写作指南
- 《几何原本》在线版
- 数据可视化基础
- 美国海军电气与电子培训系列教材